R-Debater：检索增强型辩论生成

本文介绍了R-Debater，一个用于生成多轮辩论的新型agentic框架。它的重要性在于，它通过结合“论证记忆”和检索机制，超越了简单的基于LLM的辩论生成。这使得系统能够基于证据和先前的辩论动作来构建其论点，从而产生更连贯、一致且有证据支持的辩论。在标准化辩论中的评估以及与强大的LLM基线的比较，以及人类评估，进一步验证了该方法的有效性。对立场一致性和证据使用的关注是该领域的一项关键进展。

• •R-Debater是一个用于生成多轮辩论的agentic框架。
• •它使用“论证记忆”来检索证据和先前的辩论动作。
• •该系统在ORCHID辩论中进行评估，并与LLM基线进行比较。
• •与基线相比，R-Debater取得了更高的分数，并展示了改进的一致性和证据使用。