量子软件缺陷：大规模实证研究

本文提供了关于量子计算项目中软件缺陷的首次大规模、数据驱动的分析。 它通过实证地描述错误及其对质量属性的影响，解决了量子软件工程（QSE）中的一个关键空白。 研究结果为改进测试、文档和可维护性实践提供了宝贵的见解，这对于量子技术的发展和应用至关重要。 该研究的纵向方法和混合方法增强了其可信度和影响力。

• •全栈库和编译器最容易出现缺陷。
• •量子特定错误会不成比例地降低性能、可维护性和可靠性。
• •自动化测试与缺陷发生率的显着降低相关。
• •缺陷密度在2017年至2021年之间达到峰值，表明生态系统成熟。