QSMOTE-PGM/kPGM：不均衡データセット分類のための新しいアプローチ

このArXiv論文は、不均衡データセット分類という難しい問題に取り組むための新しい手法であるQSMOTE-PGMとkPGMを紹介しています。この研究は、確率的グラフィカルモデルを組み込むことによって、SMOTEのような既存のテクニックのパフォーマンスを向上させることに焦点を当てている可能性があります。

• •機械学習における一般的な課題である不均衡データセットの問題に対処します。
• •QSMOTE-PGMとkPGMという2つの新しい手法を提案しています。
• •分類のための既存の手法のパフォーマンスを改善する可能性があります。