将神经网络剪枝视为博弈:一种均衡方法

Research Paper#Neural Network Pruning, Game Theory, Sparsity🔬 Research|分析: 2026年1月3日 16:31
发布: 2025年12月26日 18:25
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ArXiv

分析

本文提出了一种关于神经网络剪枝的新颖视角,将其构建为一个博弈论问题。它没有依赖启发式方法,而是将网络组件建模为非合作博弈中的参与者,其中稀疏性作为均衡结果出现。这种方法为剪枝行为提供了原则性的解释,并产生了一种新的剪枝算法。重点在于建立理论基础和对均衡现象的经验验证,而不是广泛的架构或大规模的基准测试。
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"Sparsity emerges naturally when continued participation becomes a dominated strategy at equilibrium."
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ArXiv2025年12月26日 18:25
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