用于约束多目标DC型优化的近端次梯度算法

本文研究了一类具有非光滑和非凸目标函数的具有挑战性的多目标优化问题。作者提出了一种近端次梯度算法，并在温和的假设下证明了其收敛到平稳解。这很重要，因为它为解决出现在各种应用中的一类复杂的优化问题提供了一种实用方法。

• •解决了具有DC型函数的约束多目标优化问题。
• •提出了一种近端次梯度算法。
• •在温和的假设下证明了收敛到平稳解。
• •为复杂的优化问题提供了理论基础和实用算法。