ProRAC：LLMベースの進行を用いたアクション推論のための新しいニューロシンボリック手法

この研究は、アクション推論にLLMを活用する新しいニューロシンボリック手法であるProRACを紹介しています。この論文の貢献は、改善されたアクションプランニングと実行のために、LLMの強みと記号的推論を組み合わせている点にあります。

• •ProRACは、ニューラルネットワーク（LLM）と記号的推論を組み合わせます。
• •このアプローチは、アクション計画能力の強化を目的としています。
• •この研究は、ロボット工学とAI計画に影響を与えます。