LLMエージェント連携による知識基盤特徴抽出

このArXiv論文は、協調的な大規模言語モデル（LLM）エージェントの能力を活用した、自動特徴抽出の新しいアプローチを探求しています。知識に基づいた方法の使用は、抽出された特徴の品質と関連性を向上させる試みを示唆しています。

• •この研究は、特徴抽出のための新しい方法を提案しています。
• •この方法は、協調的なLLMエージェントを利用しています。
• •このアプローチは、プロセスに知識を組み込んでいます。