提示链提升SLM对话质量，可与大型模型媲美

这项研究展示了一种通过多维提示工程提高小型语言模型在开放领域对话中性能的有希望的方法。多样性、连贯性和吸引力方面的显著提高表明，这为资源高效的对话系统提供了一条可行的途径。需要进一步研究以评估该框架在不同对话领域和SLM架构中的通用性。

• •多维提示链增强了SLM对话质量。
• •Llama-2-7B通过该框架实现了与Llama-2-70B和GPT-3.5 Turbo相当的性能。
• •该框架将响应多样性、连贯性和吸引力提高了高达29%。