局所的差分プライバシー下における有向ネットワークの推論

この論文は、プライバシーを保護しながら有向グラフを公開するという問題に取り組んでいます。 $p_0$ モデルに焦点を当て、局所的差分プライバシーの下でエッジフリップメカニズムを使用します。主な貢献は、モデルパラメータのプライベート推定器であり、一貫性と正規分布であることが示されています。また、入力と出力の摂動方法を比較し、実際のネットワークにこの方法を適用しています。