PrivacyBench：评估个性化AI中的隐私风险

本文介绍了PrivacyBench，这是一个用于评估访问敏感用户数据的个性化AI代理相关的隐私风险的基准。研究强调了这些代理可能无意中泄露用户秘密的潜在风险，特别是在检索增强生成（RAG）系统中。研究结果强调了当前缓解策略的局限性，并提倡采用隐私设计原则来确保伦理和包容性的AI部署。

• •个性化AI代理由于访问敏感用户数据而带来隐私风险。
• •PrivacyBench是一个用于评估会话AI中秘密保护的基准。
• •RAG系统容易发生秘密泄露。
• •当前的缓解策略不足。
• •隐私设计原则对于伦理AI的部署至关重要。