防止 Agentic AI 中的提示词注入

本文解决了 Agentic AI 系统中的一个关键安全漏洞：多模态提示词注入攻击。它提出了一个新颖的框架，利用清理、验证和溯源跟踪来缓解这些风险。 重点关注多代理编排，并通过实验验证提高了检测精度并减少了信任泄漏，这对于构建值得信赖的 AI 系统具有重要意义。

• •解决了 Agentic AI 中多模态提示词注入攻击的漏洞。
• •提出了一个跨代理多模态溯源感知防御框架。
• •采用文本和视觉清理、输出验证和溯源跟踪。
• •通过实验证明了检测精度的提高和信任泄漏的减少。
• •有助于开发安全、可理解且可靠的 Agentic AI 系统。