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Paper#Time Series Forecasting, Quantile Regression, Prediction Intervals🔬 Research分析: 2026年1月3日 20:17

分位数自回归的预测区间

发布:2025年12月26日 12:38
•
1分で読める
•ArXiv

分析

本文介绍了使用基于分位数的技术构建预测区间的新方法,在覆盖率和计算效率方面优于现有方法。 重点关注经典和现代分位数自回归模型,并结合使用乘数bootstrap方案,使得这项研究与时间序列预测和不确定性量化相关。

要点

  • •介绍了使用基于分位数的技术构建预测区间的新方法。
  • •适用于经典和现代分位数自回归模型。
  • •采用乘数bootstrap方案进行系数估计和未来观测复制。
  • •与现有方法相比,展示了改进的覆盖率和计算效率。
  • •通过模拟和实际应用(美国失业率、零售汽油价格)进行验证。
引用

“所提出的方法在覆盖率和计算效率方面优于现有方法。”

较旧

Neutrino Textures from Modular $A_4$ Left--Right Symmetry: Experimental Signatures at DUNE and T2HK in the Post-JUNO Era

较新

Necessary conditions for spin-resolved Josephson diode effect across strongly spin-polarized magnetic materials

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来源: ArXiv
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