使用深度学习和迁移学习预测爱尔兰燕麦中的霉菌毒素污染

这篇文章描述了一篇研究论文，重点是使用深度学习和迁移学习技术来预测爱尔兰燕麦中的霉菌毒素污染。将这些人工智能方法应用于农业挑战是一个值得关注的趋势。该论文可能探讨了这些模型在识别和量化霉菌毒素方面的有效性，从而可能提高食品安全性和质量控制。

• •应用深度学习和迁移学习来预测霉菌毒素污染。
• •侧重于爱尔兰燕麦，突出了一个特定的农业应用。
• •通过人工智能驱动的预测，可能提高食品安全性和质量控制。