Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 10:10

通过表征漂移进行持续学习

发布:2025年12月26日 14:48
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ArXiv

分析

这篇文章可能讨论了一篇关于人工智能持续学习的研究论文，特别关注表征漂移如何影响学习模型随时间的性能。重点在于解决在模型接触新数据和任务时保持性能的挑战。

要点

    引用

    “”

    较旧

    Machine Learning with TensorFlow Enabled Mobile Proof-Of-Purchase at Coca-Cola

    较新

    Predicting Mycotoxin Contamination in Irish Oats Using Deep and Transfer Learning

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    来源: ArXiv