扎克·科斯泰洛与机器学习预测代谢途径动力学 - TWiML Talk #163

这篇文章总结了一个播客节目，该节目由博士后研究员扎克·科斯泰洛主持，讨论了他关于使用机器学习预测代谢途径动力学的研究。重点是在合成生物学的背景下，应用机器学习来优化生物燃料工程的代谢反应。文章强调了时间序列多组学数据的使用以及扩大生物燃料生产规模的潜力。文章的简短性表明它作为播客剧集的简短介绍或公告，引导读者访问节目笔记以获取更详细的信息。

• •文章讨论了机器学习在合成生物学中的应用。
• •这项研究侧重于使用时间序列多组学数据预测代谢途径动力学。
• •目标是优化代谢反应以进行生物燃料工程。