与内森·库茨一起使用机器学习发现物理学和工程学原理 - TWiML Talk #162
分析
这篇文章总结了一个播客节目，该节目邀请了华盛顿大学的教授内森·库茨。核心重点是库茨的研究，该研究利用机器学习来揭示控制物理和工程系统的基本方程。文章强调了机器学习在分析时间序列数据和提取基本原理方面的应用。文章的简短性表明它是一个宣传片或播客内容的简要概述，引导读者到完整的节目笔记以获取更详细的信息。
引用 / 来源
查看原文"In this episode, I’m joined by Nathan Kutz...to discuss his research into the use of machine learning to help discover the fundamental governing equations for physical and engineering systems from time series measurements."