Power-SMC: LLM推理速度的飞跃

research#llm🔬 Research|分析: 2026年2月12日 05:03•
发布: 2026年2月12日 05:00
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分析

这项研究介绍了 Power-SMC，一种显着加速生成式人工智能推理的新方法。 Power-SMC 采用免训练的顺序蒙特卡罗方案，在保持解码延迟接近标准方法的同时，实现了令人印象深刻的性能提升。 这一突破有望使 LLM 更加高效和易于访问。
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"在 MATH500 上，Power-SMC 与 MH 功率采样匹配或超过其性能，同时将延迟从基线解码的 $16$--$28 imes$ 降低到 $1.4$--$3.3 imes$。"
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ArXiv Stats ML2026年2月12日 05:00
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