将fairseq WMT19翻译系统移植到Transformers

这篇文章讨论了将fairseq WMT19翻译系统适配到使用Transformer架构的过程。重点可能在于提高翻译模型的效率、性能或可访问性。文章可能详细介绍了移植过程中遇到的技术挑战，例如架构差异、数据格式兼容性和优化策略。它还可能展示了移植的结果，比较了原始fairseq系统与基于Transformer的版本的性能。这篇文章的重要性在于它有可能增强机器翻译能力，并使其更容易获得。

• •这篇文章侧重于将特定的机器翻译系统（fairseq WMT19）适配到Transformer架构。
• •移植过程可能涉及解决与架构、数据和优化相关的技术挑战。
• •目标是潜在地提高翻译模型的性能、效率或可访问性。