利用预训练语言模型检查点构建编码器-解码器模型

这篇文章来自Hugging Face，很可能讨论了预训练语言模型（PLM）在编码器-解码器架构中的实际应用。它可能探讨了如何有效地利用预训练检查点（PLM的已保存状态）来初始化或微调编码器-解码器模型。重点将放在提高性能、效率，并可能减少从头开始进行广泛训练的需求。文章可能会深入研究具体的技术，例如迁移学习，并提供示例或案例研究，以证明这种方法对各种NLP任务的好处。

• •预训练检查点可用于初始化编码器-解码器模型。
• •迁移学习技术很可能被用来使PLM适应特定任务。
• •这种方法可以提高性能并减少训练时间。