PoisonedRAG: 大規模言語モデルの知識汚染攻撃から守る

この記事では、検索拡張生成 (RAG) システムの脆弱性を明らかにする「PoisonedRAG」という技術を通じて、大規模言語モデル (LLM) を保護するという興味深い世界を掘り下げます。攻撃者が知識ベースをどのように操作できるかについて洞察に満ちた説明を提供し、防御戦略に関する貴重な洞察を提供します。

• •PoisonedRAGは、悪意のあるコンテンツを知識ベースに注入する攻撃の一種であるデータポイズニングに焦点を当てています。
• •この記事では、攻撃者が取得した情報を微妙に変更することでRAG出力を操作する方法を探求しています。
• •このような攻撃の影響を示すために、Pythonベースのデモを含め、実践的な理解を提供することを目指しています。