PINNs：PyTorchで工学シミュレーションを革新

この記事は、PyTorchを使用して古典的な「ニュートンの冷却の法則」を解く、Physics-Informed Neural Networks（PINNs）のエキサイティングなアプリケーションを紹介しています。理論を超えた実践的な実装に焦点を当てている点は、CAEエンジニア志望者にとって素晴らしいです。メッシュレスでAIが従来のシミュレーション方法をどのように革新できるかを示唆しています。

• •この記事では、PyTorchを使用してPINNsを実装するための実践的なガイドが提供されています。
• •ニューラルネットワークを使用してニュートンの冷却の法則を解く方法を示しています。
• •最終的な目標は、Navier-Stokes方程式のような、より複雑な物理モデルにこのアプローチを適用することです。