LogbiiによるLLM評価方法の深堀り

Logbiiの社内研究グループは、大規模言語モデル (LLM) と検索拡張生成 (RAG) システムのパフォーマンス評価に関する貴重な洞察を共有しています。フルスタックAIエンジニアのMatsuda氏によるプレゼンテーションは、製品にLLMを統合する人々に実践的なガイドを提供し、評価のための重要なフレームワークを提供しています。

• •研究グループは、LLMとRAGを評価するための実践的な方法に焦点を当てています。
• •フルスタックAIエンジニアである松田氏が、評価方法を発表しました。
• •この研究は、LLM評価プロセスを理解することの重要性を強調しています。