Physical AIがロボット工学に革命を!知能ロボットの新時代research#physical ai📝 Blog|分析: 2026年2月23日 16:00•公開: 2026年2月23日 11:24•1分で読める•Zenn ML分析この記事は、ロボットが統合された大規模モデルを通じて知能を獲得するPhysical AIへのエキサイティングな変化を強調しています。このアプローチは、個々のモジュールから、世界を理解し相互作用できる統一システムへの移行を約束し、ロボット工学の大きな進歩を示唆しています。特に、VLAモデルの進歩は、より適応性と応答性の高いロボットの創出に期待できます。重要ポイント•Physical AIは、知覚、計画、制御を単一の大規模モデルに統合します。•Physical AIの中核であるVLAモデルは、ビジョンと言語を使用してロボットの行動を指示します。•主要なプレーヤーには、NVIDIA、Google DeepMind、OpenAIが含まれ、この分野のイノベーションを推進しています。引用・出典原文を見る"VLA(Vision-Language-Action)モデルは、Physical AIの中核です。"ZZenn ML2026年2月23日 11:24* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事OpenAI Forges Strategic Alliances to Supercharge Enterprise AI Adoption新しい記事AI Unlocks Deeper Layers of One Piece: Exploring Anime Lore with NotebookLM & Gemini関連分析researchSeaCast: AIが地中海の予測をスピードと精度で革新2026年2月23日 16:17researchAIで3Dシーン作成を革新2026年2月23日 16:03researchDeepMindの大胆な戦略:現代版ベル研究所としてAIイノベーションを再構築2026年2月23日 08:00原文: Zenn ML