物理AI：重新定义现实世界的AIresearch#agent📝 Blog|分析: 2026年2月25日 20:30•发布: 2026年2月25日 20:21•1分で読める•Qiita LLM分析本文深入探讨了物理AI的激动人心的挑战，解释了如何使AI在现实世界中有效工作。 它强调，核心问题不是AI的智能，而是在AI与时间、连续状态和物理约束相互作用时所需的設計考量。 作者提供了一个构建能够在动态环境中蓬勃发展的强大AI系统的迷人框架。要点•物理AI设计优先考虑物理系统中的实时控制、稳定性和可重复性。•这篇文章阐明了物理AI的主要障碍是系统设计，而不是AI的智能或训练数据的数量。•它区分了软件AI和物理AI，突出了在处理时间、状态和故障方面的差异。引用 / 来源查看原文"物理AI是在具有物理约束的实时、连续系统中集成AI的系统设计问题。"QQiita LLM2026年2月25日 20:21* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Discovering the World of LLM Engineering: A Resource Guide较新Student's Ambitious AutoML Project Promises Exciting Data Analysis Automation相关分析research揭示联系：深度学习中的线性代数、统计学和余弦相似度2026年2月25日 22:00researchWave Field AI 发布突破性 3B 模型，采用闪电般快速的注意力机制2026年2月25日 20:47research学生雄心勃勃的 AutoML 项目承诺激动人心的数据分析自动化2026年2月25日 20:31来源: Qiita LLM