探索大语言模型 (LLM) 工程：资源指南infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月25日 20:18•发布: 2026年2月25日 20:09•1分で読める•r/datascience分析来自 r/datascience 的这篇文章揭示了大语言模型 (LLM) 工程领域不断发展的趋势。对于任何希望了解生成式人工智能的核心概念和可用资源并构建强大应用程序的人来说，这是一个极好的起点。要点•用于理解大语言模型 (LLM) 工程的资源变得越来越丰富。•这篇文章提出了学习尖端人工智能技术的潜在途径。•这些信息以易于数据科学爱好者理解的格式呈现。引用 / 来源查看原文未找到可引用的内容。在 r/datascience 阅读全文 →Rr/datascience2026年2月25日 20:09* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Beyond LLMs: Designing Robust AI Agents for Complex Tasks较新Physical AI: Redefining AI for the Real World相关分析infrastructure加速AI推理：AWS 与 vLLM 提供高效多模型服务2026年2月25日 21:00infrastructure数据中心创新：社区拥抱可持续基础设施2026年2月25日 19:15infrastructure人工智能巨头联合：科技巨头将为数据中心提供自有电力2026年2月25日 18:33来源: r/datascience