パーソナライズされたプロモーション：動的割り当てと参照効果

この論文は、パーソナライズされたプロモーションにおけるAIの実用的な応用を示しており、割引の動的割り当てを通じて大幅な収益増加を実証しています。また、参照効果を伴う価格設定のための新しい組み合わせモデルを導入し、最適なプロモーション戦略に関する理論的洞察を提供しています。成功した展開と観察された収益の増加は、論文の実用的な影響と提案されたモデルの可能性を強調しています。

• •大規模オンライン小売業者向けのパーソナライズされたプロモーションにおけるAIの成功事例を実証。
• •動的プロモーション割り当てを通じて4.5％の収益増加を達成。
• •参照効果を伴う価格設定のための新しい組み合わせモデルを導入。
• •顧客の参照価値に基づいた最適なプロモーション戦略に関する理論的洞察を提供。