PERELMAN：用于科学文献元分析的AI

本文介绍了PERELMAN，一个用于从科学文献中提取信息以进行元分析的agentic框架。它解决了将异构文章内容转换为统一的、机器可读格式的挑战，从而显著减少了元分析所需的时间。通过案例研究关注可重复性和验证是一个优势。

• •PERELMAN是一个用于自动化元分析的agentic框架。
• •它将异构的科学文章内容转换为统一的、机器可读的格式。
• •该系统使用从专家那里获得的领域知识。
• •它在一个关于锂离子阴极特性的案例研究中得到了验证。
• •它的目标是大幅减少元分析准备时间。