北京大学チーム、新しい損失関数DistDFで時系列予測に革命を起こす

北京大学チームの研究は、時系列予測のための画期的な損失関数DistDFを導入し、モデルの性能評価方法に新しい視点を提供します。 従来の平均二乗誤差 (MSE) の限界に対処することで、DistDFは時系列モデルの精度と堅牢性を向上させ、より効果的なアプリケーションへの扉を開きます。