PDx：基于 MLOps 的自适应信用风险预测

本文解决了数字贷款中信用风险预测模型退化这一关键问题。它强调了静态模型的局限性，并提出了 PDx，一个动态的、基于 MLOps 的系统，该系统结合了持续的监控、再训练和验证。对不断变化的借款人行为的适应性和冠军-挑战者框架是关键贡献。实证分析提供了关于不同模型类型的性能以及频繁更新的重要性（特别是对于基于决策树的模型）的宝贵见解。在各种贷款类型上的验证证明了系统的可扩展性和适应性。

• •PDx 是一个用于自适应信用风险预测的 MLOps 驱动系统。
• •它使用冠军-挑战者框架进行持续的模型更新。
• •基于决策树的模型需要频繁更新以保持性能。
• •PDx 在各种贷款类型上进行了验证，证明了其可扩展性和适应性。