OxygenREC:面向电商推荐的指令跟随生成框架

Paper#recommendation systems, LLM, e-commerce🔬 Research|分析: 2026年1月3日 16:30
发布: 2025年12月26日 21:13
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ArXiv

分析

本文介绍了 OxygenREC,一个工业推荐系统,旨在解决现有生成推荐 (GR) 系统的局限性。它利用 Fast-Slow Thinking 架构来平衡深度推理能力和实时性能要求。主要贡献是用于指令增强生成的语义对齐机制,以及使用可控指令和策略优化的多场景可扩展性解决方案。本文旨在提高现实世界电子商务环境中推荐的准确性和效率。
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"OxygenREC leverages Fast-Slow Thinking to deliver deep reasoning with strict latency and multi-scenario requirements of real-world environments."
A
ArXiv2025年12月26日 21:13
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