最优鲁棒稀疏阵列:发现与闭式表达式

发布:2025年12月30日 11:39
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ArXiv

分析

本文解决了稀疏阵列中传感器故障鲁棒性的关键问题,这对于雷达和声纳等应用至关重要。它扩展了鲁棒最小冗余阵列(RMRA)的已知最优配置,并提供了一个具有闭式表达式(CFE)的新的次优RMRA族,使其更易于设计和实现。穷举搜索方法和CFE的推导是重要的贡献。

引用

这项工作的新颖之处在于两方面:扩展已知最优RMRA的目录,并制定一个遵守CFE的次优RMRA。