最优鲁棒设计：有界偏差和方差

发布: 2025年12月25日 23:22

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分析

本文探讨了在模型设定错误的情况下设计鲁棒实验的问题。它侧重于两个关键的优化问题：在偏差约束下最小化方差，以及在方差约束下最小化偏差。本文的意义在于证明了极小极大设计（最小化最大积分均方误差）为这两个问题提供了解决方案。这为鲁棒实验设计提供了一个统一的框架，连接了不同的优化目标。

引用 / 来源

"Solutions to both problems are given by the minimax designs, with appropriately chosen values of their tuning constant."

ArXiv2025年12月25日 23:22

* 根据版权法第32条进行合法引用。

Unitary and Nonunitary A-D-E minimal models: Coset graph fusion algebras, defects, entropies, SREEs and dilogarithm identities

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