最优鲁棒设计：有界偏差和方差

本文探讨了在模型设定错误的情况下设计鲁棒实验的问题。它侧重于两个关键的优化问题：在偏差约束下最小化方差，以及在方差约束下最小化偏差。本文的意义在于证明了极小极大设计（最小化最大积分均方误差）为这两个问题提供了解决方案。这为鲁棒实验设计提供了一个统一的框架，连接了不同的优化目标。

• •本文探讨了在模型设定错误的情况下进行鲁棒实验设计。
• •它侧重于在偏差约束下最小化方差，以及在方差约束下最小化偏差。
• •极小极大设计被证明是这两个优化问题的解决方案。
• •这为鲁棒实验设计提供了一种统一的方法。