委托-代理模型中的最优奖励设计

本文研究了在预算约束下，两期委托-代理模型中奖励方案和成本相关结构的优化设计。研究结果为资源分配提供了实用的见解，特别是在研究经费分配等场景中。其核心贡献在于确定了预算约束如何影响最优奖励策略，即在低预算下从第一期绩效目标（充分绩效）转向高预算下的第二期绩效目标（持续绩效）。对成本相关性影响的分析进一步增强了这项研究的实际相关性。

• •最优奖励方案取决于委托人的预算。
• •低预算倾向于奖励初始绩效。
• •高预算倾向于奖励持续绩效。
• •负成本相关性可以提高代理人的绩效。
• •最优成本相关结构可能很复杂。