ローグ波統計を利用した光スパイクニューラルネットワーク

公開:2025年12月31日 17:28
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ArXiv

分析

本論文は、エネルギー効率の高い光スパイクニューラルネットワークを構築するための新しいアプローチを提示しています。機械学習に不可欠な非線形活性化を、低電力光学システム内で実現するために、光ローグ波の統計的特性を利用しています。閾値処理のための位相エンジニアリングされたカスチックスの使用と、ベンチマークデータセットでの競争力のある精度の実証は、重要な貢献です。

参照

本論文は、「有害な変動として扱われることが多い極端波現象を、スケーラブルでエネルギー効率の高いニューロモーフィックフォトニック推論のための構造的非線形性として利用できる」ことを示しています。