用于聚合物性质预测的OPoly26数据集

本文介绍了一个重要的新数据集 OPoly26，其中包含大量关于聚合物系统的 DFT 计算。 这弥补了现有数据集的空白，由于计算挑战，现有数据集主要排除了聚合物。 该数据集的发布对于推进聚合物科学中的机器学习模型至关重要，可能导致对聚合物性质更有效和更准确的预测，并加速材料发现。

• •OPoly26 是一个用于聚合物的大型 DFT 计算数据集。
• •该数据集弥补了现有材料数据集的空白。
• •使用 OPoly26 增强 ML 模型可提高聚合物预测任务的性能。
• •该数据集已公开，以促进进一步的研究。