ポリマー特性予測のためのOPoly26データセット

本論文は、ポリマー系に関する多数のDFT計算を含む、重要な新しいデータセットOPoly26を紹介しています。これは、計算上の課題から主にポリマーが除外されてきた既存のデータセットのギャップを埋めるものです。このデータセットの公開は、ポリマー科学における機械学習モデルの進歩にとって重要であり、ポリマー特性のより効率的かつ正確な予測につながり、材料発見を加速する可能性があります。

• •OPoly26は、ポリマーに関する大規模なDFT計算のデータセットです。
• •このデータセットは、既存の材料データセットのギャップを埋めます。
• •OPoly26でMLモデルを強化すると、ポリマー予測タスクのパフォーマンスが向上します。
• •このデータセットは、さらなる研究を促進するために公開されています。