OpenOneRec技术报告：推进推荐系统

本文介绍了RecIF-Bench，一个新的用于评估推荐系统的基准，以及一个大型数据集和开源训练流程。它还提出了OneRec-Foundation模型，该模型实现了最先进的结果。这项工作通过整合世界知识和推理能力，解决了当前推荐系统的局限性，朝着更智能的系统迈进。

• •提出了 RecIF-Bench，一个用于评估推荐系统的综合基准。
• •发布了一个包含 9600 万次交互的大型训练数据集。
• •开源了一个全面的训练流程。
• •介绍了 OneRec-Foundation 模型，实现了 SOTA 结果。
• •在 Amazon 基准测试中展示了显著的改进。