OpenAI 的 GPT-3 成功依赖于人工修正
分析
这篇文章强调了 GPT-3 性能的一个关键方面:依赖人工干预来纠正不准确之处并提高其输出质量。这表明该模型虽然令人印象深刻,但并非完全自主,并且在实际应用中需要大量的人力。 这则新闻引发了人们对人工智能“智能”的真实水平以及这种系统的成本效益的质疑。
引用
“这篇文章暗示,为了完善 GPT-3 的回应,雇用了大量劳动力,这表明为了获得可接受的结果,在人力劳动方面进行了大量投资。”
这篇文章强调了 GPT-3 性能的一个关键方面:依赖人工干预来纠正不准确之处并提高其输出质量。这表明该模型虽然令人印象深刻,但并非完全自主,并且在实际应用中需要大量的人力。 这则新闻引发了人们对人工智能“智能”的真实水平以及这种系统的成本效益的质疑。
“这篇文章暗示,为了完善 GPT-3 的回应,雇用了大量劳动力,这表明为了获得可接受的结果,在人力劳动方面进行了大量投资。”