从零开始构建LLM – 评估与部署 (第4部分 最终篇)

本文提供了一个关于评估、测试和部署从零开始构建的语言模型（LLM）的实用指南。它强调了在训练后进行这些步骤的重要性，突出了对可靠性、一致性和可重复性的需求。文章涵盖了评估框架、测试模式和部署路径，包括本地推理、Hugging Face发布和CI检查。它提供了有价值的资源，如博客文章、GitHub存储库和Hugging Face个人资料。 重点是使LLM开发的“最后一英里”变得“无聊”（以一种好的方式），这表明重点在于实用、可重复的流程。

• •评估和测试是LLM训练后的关键步骤。
• •本文提供了用于评估的实用框架和模式。
• •部署选项包括本地推理和Hugging Face发布。
• •强调可重复的发布工作流程，以确保可靠性和可重复性。