关于上下文信息和自我状态在LLM代理行为于交易分析对话中的作用

这篇文章可能探讨了如何将大型语言模型（LLM）用作基于交易分析（TA）的对话中的代理。它可能研究了提供上下文信息和模拟不同的自我状态（父母、成人、儿童）如何影响LLM的响应和整体对话行为。重点在于理解和改进LLM参与基于TA的对话的能力。