关于上下文信息和自我状态在LLM代理行为于交易分析对话中的作用

Research#llm🔬 Research|分析: 2026年1月4日 06:57•
发布: 2025年12月18日 20:53
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分析

这篇文章可能探讨了如何将大型语言模型（LLM）用作基于交易分析（TA）的对话中的代理。它可能研究了提供上下文信息和模拟不同的自我状态（父母、成人、儿童）如何影响LLM的响应和整体对话行为。重点在于理解和改进LLM参与基于TA的对话的能力。

要点

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    "The article's abstract or introduction would likely contain key definitions of TA concepts, explain the methodology used to test the LLM, and potentially highlight the expected outcomes or contributions of the research."
    A
    ArXiv2025年12月18日 20:53
    * 根据版权法第32条进行合法引用。
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