关于可接受的基于秩的输入归一化算子
Research Paper#Machine Learning, Normalization, Ranking🔬 Research|分析: 2026年1月3日 16:24•
发布: 2025年12月27日 13:28
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本文解决了机器学习中的一个关键问题：基于秩的归一化算子在各种变换下的不稳定性。它强调了现有方法的缺点，并提出了一个基于三个公理的新框架，以确保稳定性和不变性。这项工作意义重大，因为它提供了对基于秩的归一化设计空间的正式理解，这对于构建稳健可靠的机器学习模型至关重要。