用于机器学习训练的OCR管道

这是一个Show HN帖子，介绍了为机器学习数据集准备优化的OCR管道。该管道的主要功能包括使用各种引擎进行多阶段OCR，处理复杂的学术材料（数学、表格、图表、多语言文本），并输出结构化格式，如JSON和Markdown。该项目似乎定义明确，并针对ML领域内的特定领域。包含示例输出和真实世界的例子（EJU生物学，东京大学数学）增强了演示效果，并展示了实际应用。GitHub链接提供了对代码和更多细节的轻松访问。

• •专注于ML数据集准备。
• •处理复杂的学术内容（数学、表格、图表、多语言）。
• •输出结构化格式（JSON、Markdown）。
• •使用多阶段OCR方法。
• •包括真实世界的例子和GitHub存储库。