MLトレーニング用OCRパイプライン

これは、機械学習データセットの準備に最適化されたOCRパイプラインを紹介するShow HN投稿です。パイプラインの主な機能には、さまざまなエンジンを使用したマルチステージOCR、複雑な学術資料（数学、表、図、多言語テキスト）の処理、JSONやMarkdownなどの構造化された形式での出力が含まれます。このプロジェクトは明確に定義されており、MLドメイン内の特定のニッチをターゲットにしています。サンプル出力と実際の例（EJU生物学、東京大学数学）の包含は、プレゼンテーションを強化し、実用的なアプリケーションを示しています。GitHubのリンクから、コードや詳細に簡単にアクセスできます。

• •MLデータセットの準備に焦点を当てています。
• •複雑な学術コンテンツ（数学、表、図、多言語）を処理します。
• •構造化された形式（JSON、Markdown）を出力します。
• •マルチステージOCRアプローチを使用しています。
• •実際の例とGitHubリポジトリが含まれています。