変電所コンポーネントマッピングのためのオブジェクト検出

この論文は、グリッドの回復力を向上させるために不可欠な変電所コンポーネントマッピングの効率化に取り組んでいます。コンピュータビジョンモデルを活用して、従来手作業で労力を要していたプロセスを自動化し、大幅なコストと時間の節約の可能性を提供します。さまざまなオブジェクト検出モデル（YOLOv8、YOLOv11、RF-DETR）の比較は、この特定のアプリケーションにおけるパフォーマンスに関する貴重な洞察を提供し、インフラストラクチャ管理のためのより堅牢でスケーラブルなソリューションの開発に貢献します。