スケルトン-スニペット対照学習とマルチスケール特徴融合による行動局所化の新しい手法

この研究は、骨格データに対する対照学習を用いた行動局所化の新しいアプローチを検討しています。マルチスケール特徴融合戦略は、様々な時間的粒度でアクション関連情報を捉えることで、パフォーマンスを向上させる可能性があります。

• •新しい行動局所化手法を提案。
• •スケルトン-スニペット対照学習を採用。
• •マルチスケール特徴融合を活用。