非線形Noise2NoiseによるHDR画像ノイズ除去

この論文は、Noise2Noise法の主要な制限事項である、ノイズの多いターゲットに適用される非線形関数によって生じるバイアスに対処しています。理論的フレームワークを提案し、最小限のバイアスで使用できる非線形関数のクラスを特定することで、より柔軟な前処理を可能にします。Noise2Noiseにとって困難な分野であるHDR画像ノイズ除去への応用は、クリーンなデータで訓練されたものと同等の結果を、ノイズの多いデータのみを使用して達成することにより、この方法の実用的な影響を示しています。

• •非線形性によって生じるNoise2Noiseのバイアス問題に対処。
• •非線形関数の影響を分析するための理論的フレームワークを提供する。
• •最小限のバイアスを持つ非線形関数のクラスを特定。
• •困難なアプリケーションであるHDR画像ノイズ除去にこの方法を適用。
• •クリーンなデータで訓練されたものと同等の結果を、ノイズの多いデータのみを使用して達成。