非工程师指南：训练 LLaMA 2 聊天机器人

这篇文章来自 Hugging Face，很可能为没有强大工程背景的个人提供了一个简化的指南，用于训练 LLaMA 2 聊天机器人。重点在于可访问性，提供了一种逐步的方法，最大限度地减少了技术术语和复杂的编码要求。该指南可能涵盖了数据准备、模型选择、微调技术和部署策略等基本方面，所有这些都针对非专家进行了调整。这篇文章的价值在于实现人工智能的民主化，使更广泛的受众能够试验和构建大型语言模型。

• •提供了一种面向初学者的 LLaMA 2 训练方法。
• •侧重于简化复杂的技术方面。
• •赋能非工程师构建和试验 AI 模型。