通过TRL使用DDPO微调Stable Diffusion模型

这篇文章来自Hugging Face，很可能讨论了一种改进Stable Diffusion模型的方法。它侧重于使用DDPO（直接偏好优化）和TRL（Transformer强化学习）库来微调这些模型。核心思想是利用用户偏好来指导模型的生成过程，从而产生更符合期望美学或概念的输出。这种方法意义重大，因为它提供了一种定制和增强预训练图像生成模型性能的方法。TRL的使用表明了一种强化学习方法，模型从反馈中学习。

• •DDPO用于微调Stable Diffusion模型。
• •TRL库用于强化学习。
• •目标是将模型输出与用户偏好对齐。