NLP不是NLU和GPT-3 - Walid Saba

这篇文章总结了一个播客节目，该节目邀请了Walid Saba博士，他是一位批评当前深度学习方法在自然语言理解（NLU）方面的专家。Saba强调了类型化本体的重要性以及缺失信息问题，批评了对样本效率和泛化的关注。讨论涵盖了GPT-3，包括对其能力和局限性的评论，并参考了Luciano Floridi的文章和Yann LeCun的评论。该集涉及语言、智能和语言模型评估的各个方面。

• •NLU专家Walid Saba博士批评了深度学习方法。
• •他强调了类型化本体和缺失信息问题的重要性。
• •讨论涵盖了GPT-3，包括其能力和局限性。
• •该集涉及语言模型的评估。