内核！播客总结

这篇文章总结了一个关于机器学习中内核方法的播客节目。它涵盖了内核的各个方面，包括它们的定义、数学基础（希尔伯特空间、表示定理）和应用（SVM、内核岭回归）。讨论还比较了内核方法与深度学习，探讨了它们各自的优缺点，特别是在计算易处理性和适用于不同问题规模方面。该节目还触及了内核在NLP和transformers背景下的相关性。

• •播客涵盖了内核方法的各个方面。
• •它比较了内核方法与深度学习。
• •讨论包括SVM和内核岭回归等应用。
• •该节目触及了内核在NLP和transformers中的相关性。